Noise Reduction  — это технология, используемая в радиолюбительской технике для уменьшения уровня шумов и помех в радиосигнале. Этот метод анализирует спектр принимаемого сигнала, выделяет шумовые компоненты и подавляет их, оставляя полезный сигнал.

Как работает Spectral NR:

1. Анализ спектра: Приемник разбивает входной сигнал на спектральные компоненты (частотные диапазоны).

2. Выявление шумов: Система идентифицирует компоненты, которые соответствуют шуму, основываясь на их амплитудных и временных характеристиках (например, шумы имеют случайный характер и обычно шире по спектру, чем полезный сигнал).

3. Подавление нежелательных частот: Выделенные шумовые компоненты подавляются, в результате чего улучшается отношение сигнал/шум.

4. Синтез очищенного сигнала: Полезный сигнал восстанавливается из спектральных данных с подавленными шумами.

Применение Spectral NR:

• SSB, AM: Уменьшение фоновых шумов делает голосовые сигналы более понятными.
• Работа в шумных условиях: Например, при большом уровне атмосферных помех или помех от электротехники.
• DX-работа и контесты: Улучшает способность выделять слабые сигналы в условиях плотного спектра радиостанций.

Преимущества Spectral NR:

1. Улучшение качества сигнала: Делает слабые сигналы лучше различимыми на фоне шумов.
2. Автоматическая работа: Система работает в реальном времени без необходимости ручной настройки.
3. Снижение утомляемости оператора: Более чистый сигнал облегчает восприятие, особенно при длительной работе.

Ограничения:

• Может слегка изменять звучание сигнала, особенно если фильтрация агрессивная (>15dB).
• Эффективность зависит от алгоритма, используемого в конкретном устройстве.

VAD (Voice Activity Detection) опция используется для улучшения работы системы подавления шумов, в режимах голосовой связи (например, SSB или AM).

Основная задача VAD:

Определение моментов, когда присутствует голосовой сигнал, и отделение их от фонового шума. Это позволяет системе шумоподавления работать более эффективно, подавляя шумы только в промежутках между речевыми сигналами и не искажая сам голос.

Как работает VAD:

1. Анализ сигнала: Система анализирует входящий сигнал, чтобы определить, является ли он голосом или шумом. Это делается с использованием алгоритмов, которые учитывают:

   • Энергетику сигнала (интенсивность);
   • Частотные характеристики;
   • Статистические признаки голоса (например, модуляцию).

2. Определение активности: Если сигнал классифицируется как голос, подавление шумов временно ослабляется или отключается, чтобы сохранить качество речи. Если сигнал классифицируется как шум, система активно подавляет его.

3. Переходы между состояниями: VAD обеспечивает плавное переключение между режимами "голос" и "шум", чтобы избежать резких изменений в звучании.